餐饮大数据谜题，揭秘雅座如何提炼价值信息

餐饮大数据对于一些老板来说简直是雾里看花。很多餐饮第三方提供的RFM模型、波士顿矩阵、四象限分析法等各种不明觉厉的方法论让不少精明的餐饮人不知所措，觉得大数据就是一场数字游戏甚至一个高端骗局。实际上，餐饮数据根本不是简单的图表能够表达的，它需要更深入的分析处理。那么，我们该如何遴选物超所值的餐饮第三方，使用有价值的数据呢？

不少餐饮人都是老江湖，看人毒辣，能从多个角度去分析员工的水平，从而让合适的人做合适的事。其实数据也是同样的道理，想要把的准、用得精，就必须有足够的观察角度、足够的数据量，为分析现状、洞察趋势打下基础。大数据的“大”说的就是它的多源化，然而很多餐饮系统软件或者餐饮第三方数据公司都只是从餐厅本身入手，依靠简单的经营数据进行统计，不但形式单一，而且数据缺少准确度，即使做成报表也是中看不中用。

相反，想要得到多源的数据，就必然要从顾客本身、餐饮营销、消费信息等多方面入手，刻画完整的餐厅生态。不少餐饮人运用雅座支付即会员的形式，收集顾客姓名、性别、消费偏好、消费能力等各类脱敏信息，明确餐厅顾客形态；利用雅座自助点餐系统，让顾客扫码点餐、一键支付，收集菜品数据，了解到顾客的爱好口味，改造餐厅菜品；餐饮人还能通过雅座CRM发起智能营销活动，让优惠信息直传顾客群体，通过优惠券领用率、核销率、反馈率，明确营销响应情况。从会员数据、消费数据、营销数据多方面入手的餐饮营销服务商，才能为餐饮人带来真实可靠的数据支持。

数据行业有这样一句话“数据是死的，经验是活的”。很多餐饮店坐拥真实客观的数据宝库，却始终原地踏步，其原因就是他们过于迷信数据图表，而没有用经验指导。所谓办大事要活学活用，餐饮大数据分析需要两方面的人才，一类是数据运营团队，另一类则是营销顾问。

运营是一门不能出错的技术活，雅座的运营团队保持了11年零失误，在维持CRM系统日常运营的同时，会根据餐厅数据提炼出对餐饮人有价值的翻台率、盈利率、活动响应率等多方面指标，分析餐厅状况自然轻松简单。营销则是一门不断试错的活，雅座在全国拥有4946名经验丰富的营销专家、300名资深顾问，可根据餐厅实际情况，不断分析经营数据，开展可调试的营销活动。通过运营团队与营销团队的合作，雅座让餐饮人形成学和用的互补，得到餐饮经营数据的有效提炼。

餐饮大数据如何才能真实可信，不但需要多源化的广泛吸收，更需要运营、营销两大团队进行不断互补提炼。4月21日，雅座拉手汉源、口碑等餐饮服务商，在北京新丽都皇冠假日酒店主办餐饮行业管理智库年会。大会同时发布《餐饮行业管理智库年会报告》，为餐饮人提供多源化的餐饮数据、趋势，以及经过实操与分析的知识方法论。